ORM “杀器”之 JOOQ

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JOOQ是啥？

JOOQ 是基于Java访问关系型数据库的工具包，轻量，简单，并且足够灵活，可以轻松的使用Java面向对象语法来实现各种复杂的sql。对于写Java的码农来说ORMS再也熟悉不过了，不管是Hibernate或者Mybatis，都能简单的使用实体映射来访问数据库。但有时候这些 ‘智能’的对象关系映射又显得笨拙，没有直接使用原生sql来的灵活和简单，而且对于一些如：joins,union, nested selects等复杂的操作支持的不友好。JOOQ 既吸取了传统ORM操作数据的简单性和安全性，又保留了原生sql的灵活性，它更像是介于 ORMS和JDBC的中间层。对于喜欢写sql的码农来说，JOOQ可以完全满足你控制欲，可以是用Java代码写出sql的感觉来。就像官网说的那样 :

get back in control of your sql

（图片来自

 

这货有啥优点

JOOQ 目前在国内还是很小众，第一次听说这玩意还是通过的推荐。对于从SSH成长起来的猿类来说，心里也会质疑 “这玩意用的人那么少，靠不靠谱” ，“会不会有很多坑要踩”。通过对着官方文档写了几个demo，顿时心生敬畏，一个念头冲到脑袋 ” 这东西一定会火”，于是果断在项目中使用。在使用过程中也会遇到各种小问题，通过帮助手册和DEMO都能最终解决。相对于Hibernate或者其他ORMS的，JOOQ的编程模式有很大不同，强大的Fluent API使用起来非常方便和流畅。现在我们的项目()使用JOOQ已经在生产环境运行了很长的一段时间，从来没花太多时间折腾在数据访问层上面。对于开发来说感受最深的就是这货真的很简单很灵活，正如文章标题那样，这是一个‘杀器’。下面是我总结的几点，个人愚见。

• DSL(Domain Specific Language )风格，代码够简单和清晰。遇到不会写的sql可以充分利用IDEA代码提示功能轻松完成。
• 保留了传统ORM 的优点，简单操作性，安全性，类型安全等。不需要复杂的配置，并且可以利用Java 8 Stream API 做更加复杂的数据转换。
• 支持主流的RDMS和更多的特性，如self-joins，union，存储过程，复杂的子查询等等。
• 丰富的Fluent API和完善文档。
•  可以支持多个数据库schema访问。简单来说使用一个连接池可以访问N个DB schema，使用比较多的就是SaaS应用的多租户场景。

如何使用

具体怎么使用文档说的其实已经很详细了，爱学习的同学可以参阅一下。下面我根据实际项目中使用的过程讲述JOOQ的入门使用方法。

环境

描述	名称
平台	JDK 1.8
maven	3.3.9
JOOQ	3.7.3
RDS	Mysql 5.7
mysql-connector	5.1.39

maven依赖配置如下：

 

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<dependency>             <groupId>mysql</groupId>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>             <version>${mysql.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.jooq</groupId>             <artifactId>jooq</artifactId>             <version>${jooq.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.jooq</groupId>             <artifactId>jooq-meta</artifactId>             <version>${jooq.version}</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.jooq</groupId>             <artifactId>jooq-codegen</artifactId>             <version>${jooq.version}</version>         </dependency>

 

代码生成

目前官方提供了通过java org.jooq.util.GenerationTool来生成映射代码，但过程还是有点繁琐，这里就不演示了。还好万能的maven插件帮助我们解决了这个问题。

 

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<profiles>    <profile>       <id>jooq</id>       <properties />       <activation>          <property>             <name>jooq</name>          </property>       </activation>       <build>          <plugins>             <plugin>                <groupId>org.jooq</groupId>                <artifactId>jooq-codegen-maven</artifactId>                <version>${jooq.version}</version>                <executions>                   <execution>                      <goals>                         <goal>generate</goal>                      </goals>                   </execution>                </executions>                <dependencies>                   <dependency>                      <groupId>mysql</groupId>                      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>                      <version>${mysql.version}</version>                   </dependency>                </dependencies>                <configuration>                   <jdbc>                      <driver>${jdbc.driver}</driver>                      <url>${jdbc.url}</url>                      <user>${jdbc.user}</user>                      <password>${jdbc.password}</password>                   </jdbc>                   <generator>                      <database>                         <name>org.jooq.util.mysql.MySQLDatabase</name>                         <includes>.*</includes>                         <excludes />                         <inputSchema>${jdbc.database.name}</inputSchema>                         <forcedTypes>                            <forcedType>                               <name>BOOLEAN</name>                               <types>(?i:TINYINT(\s*\(\d+\))?(\s*UNSIGNED)?)</types>                            </forcedType>                         </forcedTypes>                      </database>                      <generate>                         <deprecated>false</deprecated>                      </generate>                      <target>                         <packageName>com.maxleap.jooq.data.jooq</packageName>                         <directory>src/main/java</directory>                      </target>                      <generate>                         <pojos>false</pojos>                         <daos>false</daos>                      </generate>                   </generator>                </configuration>             </plugin>          </plugins>       </build>    </profile> </profiles>

配置目标数据库schema信息后运行

 

1	$ mvn clean install -Djooq

如果一切顺利的话，在项目目录下会看到JOOQ自动生成的代码

使用数据库的schema信息，JOOQ会自动生成对应的Java Record，这样就可以使用Record来操作对应的数据库和表，不需任何其他的关系映射配置。

下面展示使用JOOQ 增删改查的例子

 

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public class JOOQTest {   private DSLContext dslContext;     @Before   public void before() {     this.dslContext = getDSLContext();   }     @Test   public void insert() {     MyStore store = new MyStore();     store.setName("foo");     store.setAddress("mars No. 1989");     StoreRecord storeRecord = dslContext.newRecord(Tables.STORE, store);     storeRecord.insert();       dslContext.insertInto(Tables.STORE)       .set(Store.STORE.NAME, "bar")       .set(Store.STORE.ADDRESS, "eclipse No.1891")       .execute();   }     @Test   public void find() {     dslContext.selectFrom(Tables.STORE)       .where(Store.STORE.NAME.eq("foo"))       .fetchInto(MyStore.class)       .stream()       .forEach(myStore -> System.out.println(myStore.getName()));   }     @Test   public void update() {       dslContext.update(Tables.STORE)       .set(Store.STORE.ADDRESS, "sun No.1988")       .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(1)))       .execute();   }     @After   public void after() {     dslContext.delete(Tables.STORE);   }     private DSLContext getDSLContext() {     try {       Connection connection =         DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://2.mysql.myself:3306/app_maker", "mars","mars");       return DSL.using(connection, SQLDialect.MYSQL)     } catch (Exception e) {       e.printStackTrace();     }     return null;   }     public static class MyStore {     private String name;     private String address;       public String getName() {       return name;     }       public void setName(String name) {       this.name = name;     }       public String getAddress() {       return address;     }       public void setAddress(String address) {       this.address = address;     }   } }

首先根据mysql connection 信息构造DSLContext，然后使用它来对数据库进行增删改查操作。对于具体方法我就不解释了，懂一点sql我相信都应该能看懂。

上面例子可以窥探出JOOQ DSL 语法风格以及JOOQ的基本使用方法，通过代码可以so easy 的在脑子里映射出对应的sql语句，感觉就像直接写sql一样。但JOOQ和sql不同之处在于它保证了你写的sql语法正确性和类型安全，如果配上IDEA代码提示功能，那就更加完美了，再难写的sql只要 . 一下就会有完整的代码提示。

查看DSL类源码看以看到里面大概有14000多行代码，都是静态方法，里面包含JOOQ支持的各种DB操作。对于常用的的场景使用DSLContext一般都能满足需求，但是对于是一些复杂的需求，如创建一个临时表，column别名，table别名，schema 动态设置，就必须使用DSL来进行操作。

JOOQ最令人满意的就是在实际使用过程中解决问题的灵活性。下面将展示获取商品(prodcut)和商品评论(comment)总量逻辑。product 和comment 是通过product_id 关联。

直接上码

 

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List<MyProduct> products = dslContext.select()       .from(Tables.PRODUCT)       .leftJoin(DSL.table(           DSL.select(Comment.COMMENT.PRODUCT_ID, DSL.count().as("comment_num"))             .from(Tables.COMMENT)             .where(Comment.COMMENT.PRODUCT_ID.in(ids))             .groupBy(Comment.COMMENT.PRODUCT_ID)         ).as("c1")       )       .on(Product.PRODUCT.ID.eq(DSL.field(DSL.name("c1",             Comment.COMMENT.PRODUCT_ID.getName()),UInteger.class)))       .where(Product.PRODUCT.ID.in(ids))       .fetch()       .map(record -> {                  MyProduct product = record.into(MyProduct.class);         return product;       });

下面是原生sql的版本

 

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select * from `product` as `prod` left outer join   (select  `comment`.`product_id`,count(*) as `comment_num` from `comment`    where `commment`.`product_id`=?    group by `comment`.`product_id`   ) as `c1` on `prod`.`id`=`c1`.`product_id` where `prod`.`id`=?;

通过上面代码的对比可以看出JOOQ既享受了Java封装带来的便捷又保留了原生sql的灵活。

集成数据源

目前流行的数据源DHCP和c3p0大家都很熟悉了，没啥讲的。我们的项目使用的是阿里的 ，它是一个用于实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。下面就以Druid为例演示把数据源绑定到JOOQ中

添加maven依赖

 

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<dependency>       <groupId>com.alibaba</groupId>       <artifactId>druid</artifactId>       <version>1.0.20</version>   </dependency>

还是上面的JOOQTest demo，只需要重写getDSLContext 方法

 

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private DSLContext getDSLContext() {     DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();     dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/app_maker");     dataSource.setUsername("mars");     dataSource.setPassword("mars");     dataSource.setMaxActive(20);     dataSource.setMaxWait(20_000);     dataSource.setMinIdle(0);     dataSource.setTestOnBorrow(true);     dataSource.setTestWhileIdle(true);     dataSource.setInitialSize(1);     dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(1000*60*10);     dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60*1000);     dataSource.setPoolPreparedStatements(true);     dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);     dataSource.setValidConnectionChecker(new MySqlValidConnectionChecker());     ConnectionProvider connectionProvider =  new DataSourceConnectionProvider(dataSource)     Configuration configuration = new DefaultConfiguration()       .set(connectionProvider)       .set(SQLDialect.MYSQL);     return DSL.using(configuration);   }

具体配置可以参考官方文档。

事务

JOOQ 官方提供了 TransactionProvider 对事务的支持，只需要在创建DSLContext的时候设置一下。代码如下：

 

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ConnectionProvider connectionProvider =  new DataSourceConnectionProvider(dataSource) TransactionProvider transactionProvider = new DefaultTransactionProvider(connectionProvider, false); Configuration configuration = new DefaultConfiguration()       .set(connectionProvider)       .set(transactionProvider)       .set(SQLDialect.MYSQL); return DSL.using(configuration);

下面展示事务的使用

 

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@Test   public void transaction() {     dslContext.transaction(configuration -> {       DSL.using(configuration).update(Tables.STORE)         .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test1")         .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(1)))         .execute();       DSL.using(configuration).update(Tables.STORE)         .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test1")         .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(2)))         .execute();       int i = 1/0;     });   }

没错就这么简单，只需要把需要用事务的代码包在transaction里面，假如有异常发生，业务会自动回滚。需要注意一点的是必须使用configuration 重新构建context，要不然不会生效，这也是我为什么没有使用官方提供的事务管理器。正常的项目中一个业务需要组合若干个service 方法来完成，而官方提供的默认事务管理器就需要把所有业务写在一个方法中，这在实际应用中显然是不合理的。幸好JOOQ抽象了事务管理，这样我们就可以集成第三方的事务管理器。

以大家都熟悉的Spring事务管理器为例。添加依赖

 

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<dependency>    <groupId>org.springframework</groupId>    <artifactId>spring-context</artifactId>    <version>4.1.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency>    <groupId>org.springframework</groupId>    <artifactId>spring-jdbc</artifactId>    <version>4.1.2.RELEASE</version> </dependency>

 

 

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TransactionAwareDataSourceProxy proxy = new TransactionAwareDataSourceProxy(druidDataSource); DataSourceTransactionManager txMgr =  new DataSourceTransactionManager(druidDataSource); Configuration configuration = new DefaultConfiguration()       .set(new DataSourceConnectionProvider(proxy))       .set(new SpringTransactionProvider(txMgr))       .set(SQLDialect.MYSQL); return DSL.using(configuration);

 

 

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public class SpringTransactionProvider implements TransactionProvider {     private static final JooqLogger log = JooqLogger.getLogger(SpringTransactionProvider.class);       DataSourceTransactionManager txMgr;     public SpringTransactionProvider(DataSourceTransactionManager txMgr){         this.txMgr = txMgr;     }     @Override     public void begin(TransactionContext ctx) {         log.debug("Begin transaction");         TransactionStatus tx = txMgr.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition());         ctx.transaction(new SpringTransaction(tx));     }     @Override     public void commit(TransactionContext ctx) {         log.debug("commit transaction");         txMgr.commit(((SpringTransaction) ctx.transaction()).tx);     }     @Override     public void rollback(TransactionContext ctx) {         log.debug("rollback transaction");         txMgr.rollback(((SpringTransaction) ctx.transaction()).tx);     } } public class SpringTransaction implements Transaction {     final TransactionStatus tx;     SpringTransaction(TransactionStatus tx) {       this.tx = tx;     }   }

集成完后 transaction 测试方法就可以这样写了

 

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@Test   public void transaction(){     dslContext.transaction(configuration -> {      dslContext.update(Tables.STORE) //共用同一个context         .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test3")         .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(1)))         .execute();       dslContext.update(Tables.STORE)         .set(Store.STORE.ADDRESS, "transaction test4")         .where(Store.STORE.ID.eq(UInteger.valueOf(2)))         .execute();       int i = 1/0;     });   }

 

其他特性

JOOQ还有很多其他有意思的特性 如对其他语言的支持，数据导出，存储过程，JPA支持等等，感兴趣的可以参阅一下文档。说到文档，不得不说开发者对JOOQ的用心，简单、详细、美观是最直接的感受，并且还有丰富的demo示例，对于编程新手来说上手使用也是手到擒来。

下面我就抱砖引玉，通过demo简单介绍一下ExecuteListener 的使用。ExecuteListener 可以看作是一个JOOQ执行的观察者，它可以监控SQL执行的整个生命周期。并且可以通过执行上下文，做一些个性化的操作。下面SlowQueryListener类的作用就是收集sql执行过程的慢查询日志。

 

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class SlowQueryListener extends DefaultExecuteListener {   private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SlowQueryListener.class);   StopWatch watch;     @Override   public void executeStart(ExecuteContext ctx) {     super.executeStart(ctx);     watch = new StopWatch();   }     @Override   public void executeEnd(ExecuteContext ctx) {     try{       super.executeEnd(ctx);       if (watch.split() > 1_000_000_000L) { //记录执行时间超过1s的操作         ExecuteType type = ctx.type();         StringBuffer sqlBuffer = new StringBuffer();         if(type == ExecuteType.BATCH) {           for(Query query:ctx.batchQueries()) {             sqlBuffer.append(query.toString()).append("\n");           }         }else {           sqlBuffer.append(ctx.query() == null ? "blank query ":ctx.query().toString());         }         watch.splitInfo(String.format("Slow SQL query meta executed : [ %s ]",                                       sqlBuffer.toString() ));       }     }catch (Exception e) {       logger.error(" SlowQueryListener has occur,fix bug  ",e);     }   } }

在初始化DSLContext 的时候把SlowQueryListener配置进去 代码如下：

 

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Configuration configuration = new DefaultConfiguration()       .set(new DataSourceConnectionProvider(proxy))       .set(new SpringTransactionProvider(txMgr))       .set(SQLDialect.MYSQL)         .set(DefaultExecuteListenerProvider.providers(new SlowQueryListener()));//配置执行监听器

执行时间超过1s的sql，会打印如下日志

 

1	Slow SQL query meta executed : [ call ama_procedure.ama_app('57a013edaa150a000101ffca') ]: Total: 3.644s

 

写在最后

对于在国内占了大半边天的Hibernate/Mybatis，JOOQ还是一个小清新，很多人对它都还陌生。通过上面的简单介绍，也许对你有一点帮助。无论是强大的数据转换能力还是处理业务的灵活性,简洁性，都会带来一些不一样的体验。如果你已经厌倦了ORMS的开发模式，正好又接手一个新的项目，JOOQ也许是一个不错的选择。

 

作者信息

本文系力谱宿云 LeapCloud旗下MaxLeap团队_数据服务组 成员：马传林【原创】

– 力谱宿云 LeapCloud 首发 –

马传林,从事开发工作已经有多年。当前在MaxLeap数据服务组担任开发工程师，主要负责MaxWon服务器开发。